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· LIGAS DE INTERÉS
Este
mes incorporamos todas las leyes que puedan ser de interes para
las PYME. Consúltalas directamente del sitio de la cámara
de diputados del honorable congreso de la unión:
CONSTITUCION POLITICA
DE LOS ESTADOS UNIDOS MEXICANOS
(Constitución Vigente - La última reforma aplicada al texto
se publicó en el Diario Oficial de la Federación el 14 de Agosto
2001), (PDF)
CODIGO CIVIL FEDERAL (URA 29/05/2000) (PDF)
CODIGO DE COMERCIO (URA 15/09/1989) (PDF)
CODIGO FISCAL DE LA
FEDERACION (URA 31/12/2000) (PDF)
LEY ADUANERA
(URA 31/12/1939) (PDF)
LEY AGRARIA
(URA 26/02/1992) (PDF)
LEY DE ADQUISICIONES, ARRENDAMIENTOS Y SERVICIOS
DEL SECTOR PUBLICO (URA 04/01/1999) (PDF)
LEY DE AHORRO Y CREDITO POPULAR
(URA 04/06/2001) (PDF)
LEY DE ASOCIACIONES
AGRICOLAS (URA 12/05/1936)(PDF)
LEY DE CAMARAS EMPRESARIALES
Y SUS CONFEDERACIONES (PDF)
LEY DE CAMINOS, PUENTES
Y AUTOTRANSPORTE FEDERAL (URA 04/01/1999) (PDF)
LEY DE COMERCIO EXTERIOR (URA 27/07/19993) (PDF)
LEY DE CONCURSOS
MERCANTILES (URA 12/05/2000) (PDF)
LEY DE COORDINACION
FISCAL (URA 26/12/1978) (PDF)
LEY DE FISCALIZACION
SUPERIOR DE LA FEDERACION (URA 27/12/2000)
(PDF)
LEY DE FOMENTO AGROPECUARIO (URA 02/01/1981) (PDF)
LEY DE FOMENTO PARA LA LECTURA Y EL LIBRO
(URA 08/06/2000)
(PDF)
LEY DE IMPRENTA (URA 12/04/1917) (PDF)
LEY DE INFORMACION ESTADISTICA Y GEOGRAFICA
(URA 30/12/1980) (PDF)
LEY DE INSTITUCIONES
DE CREDITO (URA 23/05/2000) (PDF)
LEY DE INVERSION
EXTRANJERA (URA 19/01/1999) (PDF)
LEY DE LA COMISION
DE DERECHOS HUMANOS DEL DISTRITO FEDERAL (URA 22/06/1993) (PDF)
LEY DE LA COMISION
NACIONAL BANCARIA Y DE VALORES (URA 18/01/1999) (PDF)
LEY DE LA COMISION
NACIONAL DE DERECHOS HUMANOS (URA 23/01/1998) (PDF)
LEY DE LA COMISION REGULADORA DE ENERGIA (URA 23/01/1998) (PDF)
LEY DE LA PROPIEDAD
INDUSTRIAL (URA 17/05/1999) (PDF)
LEY DE OBRAS PUBLICAS Y SERVICIOS RELACIONADOS
CON LAS MISMAS (URA 04/01/1999) (PDF)
LEY DE ORGANIZACIONES GANADERAS (URA 06/01/1999) (PDF)
LEY DE PESCA
(URA 08/01/2001) (PDF)
LEY DE
PLANEACION (URA 05/01/1983) (PDF)
LEY DE SEGURIDAD PUBLICA DEL DISTRITO FEDERAL (URA 12/07/1993) (PDF)
LEY DE SOCIEDADES DE INVERSION
(URA 14/01/1985) (PDF)
LEY DE SOCIEDADES
DE INVERSIÓN (NUEVA LEY)
LEY DEL IMPUESTO AL ACTIVO
(URA 31/12/1988) (PDF)
LEY DEL IMPUESTO AL VALOR AGREGADO
(URA 31/12/2000) (PDF)
LEY DEL IMPUESTO
ESPECIAL SOBRE PRODUCCION Y SERVICIOS (URA 31/12/1999) (PDF)
LEY
DEL IMPUESTO GENERAL DE EXPORTACION (PDF)
LEY
DEL IMPUESTO GENERAL DE IMPORTACION (PDF)
LEY DEL IMPUESTO POR LA PRESTACION DE SERVICIOS
TELEFONICOS (PDF)
LEY
DEL IMPUESTO SOBRE LA RENTA (URA 31/12/1999) (PDF)
LEY DEL IMPUESTO
SOBRE TENENCIA O USO DE VEHICULOS (URA 31/12/1999) (PDF)
LEY DEL REGISTRO NACIONAL DE VEHICULOS (URA 02/06/1998) (PDF)
LEY DEL SEGURO SOCIAL (URA 23/Enero/1998) (PDF)
LEY DEL SERVICIO DE ADMINISTRACION TRIBUTARIA (URA 04/Enero/1999) (PDF)
LEY DEL SERVICIO DE INSPECCION FISCAL
(URA 13/Abril/1936) (PDF)
LEY DEL SERVICIO DE LA TESORERIA DE LA FEDERACION
(URA 29/Mayo/1998) (PDF)
LEY DEL SERVICIO
EXTERIOR MEXICANO (URA 23/Enero/1998) (PDF)
LEY FEDERAL DE COMPETENCIA
ECONOMICA (URA 23/01/1998) (PDF)
LEY FEDERAL DEL
DERECHO DE AUTOR (URA 19/05/1997) (PDF)
LEY FEDERAL DEL IMPUESTO SOBRE AUTOMOVILES
NUEVOS (URA 29/12/1997) (PDF)
LEY FEDERAL DEL
TRABAJO (URA 23/01/1998) (PDF)
LEY FEDERAL PARA
EL FOMENTO DE LA MICROINDUSTRIA Y LA ACTIVIDAD ARTESANAL
(URA 26/01/1988) (PDF)
LEY GENERAL DE SOCIEDADES COOPERATIVAS
(URA 03/08/1994) (PDF)
LEY GENERAL DE SOCIEDADES MERCANTILES (URA 04/08/1934) (PDF)
LEY GENERAL DE TITULOS Y OPERACIONES DE CREDITO (URA 23/05/2000) (PDF)
LEY ORGANICA DE NACIONAL FINANCIERA (URA 23/12/1986) (PDF)
LEY ORGANICA DE
PETROLEOS MEXICANOS Y ORGANISMOS SUBSIDIARIOS (URA 16/07/1992) (PDF)
LEY ORGANICA DEL BANCO DEL AHORRO NACIONAL
Y SERVICIOS FINANCIEROS (PDF)
LEY ORGANICA DEL
BANCO NACIONAL DE COMERCIO EXTERIOR (URA 20/01/1986) (PDF)
LEY ORGANICA DEL
BANCO NACIONAL DE OBRAS Y SERVICIOS PUBLICOS (URA 20/01/1986) (PDF)
LEY SOBRE ELABORACION Y VENTA DE CAFE TOSTADO (URA 25/05/1972) (PDF)
LEY SOBRE LA CELEBRACION
DE TRATADOS (URA 02/01/1992) (PDF)
LEY SOBRE PRODUCCION CERTIFICACION Y COMERCIO
DE SEMILLAS (URA 15/07/1991) (PDF)
Ley Federal para el Fomento de
la Microindustria y la Actividad Artesanal
· ARTÍCULOS
Calidad de Datos, factor crítico para
la administración de los recursos
Por: Gustavo Benítez
www.apicsmonterrey.org
Introducción
Cada minuto en la operación diaria de un negocio se toman
decisiones, la mayor parte de esas decisiones son tomadas con información
o cierta intuición de los empleados, mientras más
usamos la información y los hechos, y menos utilizamos la
intuición, se puede estar más seguro de haber tomado
una buena decisión.
Entramos a otro dilema de cuál información utilizamos
para tomar una decisión, ¿es una fuente única
con la que todos en la compañía tomamos una decisión?
, ¿ Hay un sistema formal que apoye el proceso de toma de
decisiones en la empresa? ¿ Existen otras fuentes de información
disponibles para validar las existencias de inventarios, los precios
de los productos, los pedidos de los clientes, los gastos de un
centro de costos, las ventas netas de la compañía?.
Desgraciadamente en la mayoría de las empresas la respuesta
es no hay una sola fuente de información, existen diversos
sistemas informales en los que mucha gente se basa para tomar decisiones
que inciden en la operación de sus negocios, los cuales en
caso de ser erróneos pueden tener un fuerte impacto económico
en su empresa.
El primer paso para tener una administración basada en información
es tener una sola fuente, si existen diversas fuentes siempre vas
a dedicar inútilmente recursos a que la información
cuadre, o vas a dedicar un doble esfuerzo para mantener actualizados
ambos sistemas, tanto los formales como los informales, es conveniente
tener una sola fuente de información, con información
buena o mala, pero que al menos es la misma para todos.
Una vez logrado este primer paso, pasamos al segundo paso, el cual
es asegurarnos que esta fuente única de información,
este sistema formal de información tenga la información
correcta, expresado de otra forma, que la información de
nuestro sistema refleje la realidad de lo que esta pasando en nuestra
empresa.
Lograr esto no es nada fácil, ya que muchos empleados no
perciben como parte de su trabajo el mantener una información
confiable, muchos de ustedes habrán oído decir al
almacenista, a mí me pagan por acomodar, cuidar y surtir
los productos, no por capturar la información, o a un empleado
de la línea diciendo a mi me pagan por producir, no por capturar
ticket de fabricación o cerrar ordenes de producción.
El problema de calidad de datos es una realidad, la exactitud promedio
de los inventarios las empresas de Estados Unidos es de 70 % o menos,
las rutas de fabricación no reflejan todos los pasos que
se requieren para fabricar un producto o los tiempos definidos no
son los que suceden en la realidad, las listas de materiales estan
incompletas, no reflejan las cantidades correctas o no contemplan
las mermas inherentes al proceso, las ordenes de compra no son actualizadas
al momento de haber cambios en la fecha o en la cantidad a entregar,
la lista de precios no es la misma en diversos almacenes de la republica,
los limites de crédito son obsoletos y mandan todos los pedidos
a estatus "detenidos por crédito" generando grandes
cargas de trabajo al personal de Crédito.
En fin podríamos mencionar más ejemplos, pero creo
que es claro que la pobre calidad de datos va en contra de la buena
administración de los recursos humanos, financieros y materiales
de una compañía, va en contra de la creación
de valor y de la excelencia operacional, incrementa nuestros costos,
impacta nuestros niveles de servicio y reduce la eficiencia de nuestras
operaciones.
Dimensiones de la Calidad de Datos
La Calidad de Datos tiene varias dimensiones, relacionadas pero
distintas, a continuación describo algunas:
1. Exactitud. Mide el grado en que la información refleja
lo que esta pasando en el negocio (ej. Exactitud de inventarios,
exactitud de rutas de fabricación, de listas de materiales,
etc.).
2. Totalidad. Medición que refleje el grado en que las bases
de datos cuentan con toda la información critica para el
negocio.
3. Oportunidad. Medición de que la información este
disponible cuando se requiere para tomar una decisión.
4. Relevancia. Que la información le sirva a la persona que
se la estas proporcionando.
5. Nivel de detalle. Que la información tenga el nivel de
detalle requerido, dependiendo del nivel organizacional y al tipo
de decisión al cual este destinada la información.
6. Consistencia. Que la información sea la misma en todas
las áreas o sistemas utilizados por la compañía.
En fin, hay que validar trabajar sobre varias de estas dimensiones
hasta hacer que nuestro objetivo no sea tan solo proveer información
de calidad, sino el de apoyar a la organización a hacer buen
uso de la información para apoyar y mejorar el uso de los
recursos y las operaciones del negocio.
Método para mejorar la Calidad de Datos
Las empresas y negocios, especialmente los dedicados al giro industrial
han pasado años comentando que es imposible llegar a niveles
arriba del 95 % de exactitud de inventarios, sin embargo esto es
una cuestión cultural y de disciplina, se imaginan ustedes
el impacto de una nomina con el 90 % de exactitud, o que la aplicación
de medicamentos a los pacientes en un hospital estuviera en un 90
%, o que les parecería que los aviones tuvieran un 98 % de
exactitud en los aterrizajes, o que tu cuenta de cheques del banco
tuviera un nivel por debajo del 95 %, sencillamente estos porcentajes
en los bancos, hospitales, aeropuertos y nominas son inconcebibles,
no podemos vivir con ellos.
Los bancos tienen gente de bajo nivel de remuneración en
las cajas, al igual que los mecánicos de los aviones o las
enfermeras de un Hospital, sin embargo ellos pueden hacer su trabajo
con perfección, pero en las industrias el pretexto eterno,
"como quieren que este correcta la información si mis
almacenistas, o operarios, o compradores tienen un ingreso bajo
y no tienen de mucha capacidad". Esto es cuestión de
expectativas, como gerentes debemos crear una alta expectativa para
la calidad de la información de nuestra área, ya que
esta no solo nos impacta a nosotros sino a toda la organización.
Una vez creada la expectativa y reconocidos los beneficios de mejorar
la calidad de la información, se debe aplicar una metodología
para mejorar la calidad de la información en nuestro negocio.
Existen muchas metodologías, a continuación les explico
brevemente la que me ha dado resultados en varios negocios:
1. Identificar la información crítica para el negocio.
Existe tanta información en una organización que difícilmente
podemos dedicar suficientes recursos para mejorar la calidad de
toda la información, por lo que hay que identificar cual
es la información que tiene un mayor impacto en las operaciones
del negocio.
2. Definir criterios de Calidad de Datos. Esto es definir cuando
un dato es exacto para su organización
3. Realizar mediciones iniciales para detectar posibles problemas
de Calidad de Datos. Este paso es un diagnóstico que nos
apoya a medir la calidad actual de la información crítica
definida en el paso 1, identificando donde se encuentran los mayores
problemas y priorizando las áreas con las que hay que iniciar
el esfuerzo.
4. Automatizar Indicadores de Calidad de Información. En
este paso se realizan programas que apoyen a medir periódicamente
la Calidad de la Información, lo que no se puede medir no
se puede administrar y no se puede mejorar. Estos medidores deben
estar al alcance de las personas que serán las responsables
de monitorear y mejorar la calidad de la información.
5. Definir responsables de Calidad de Datos. Una de los factores
críticos de éxito de un proyecto de Calidad de Datos
es definir un responsable de cada indicador, esta persona debe monitorear
las tendencias del indicador y realizar planes de acción
encaminados a la mejora de los indicadores.
6. Diagnósticos de calidad de Datos. En estos diagnósticos
se determinan las posibles causas de la mala calidad de Datos y
se definen planes de acción con responsables para mejorar
el indicador. Entre las planes de acción normalmente se incluye
el establecer controles preventivos y correctivos para la mejora
de la calidad de Datos.
7. Monitoreo de los indicadores por parte de la Gerencia. Si los
empleados no perciben las altas expectativas por parte de la gerencia,
el proyecto tendrá resultados limitados, es importante que
los indicadores de Calidad de Datos se revisen periódicamente,
asegurando su seguimiento y mejora continua.
8. Finalmente, una vez estabilizados los indicadores de Calidad
de Datos, se regresa al punto uno para identificar información
que tenga impactos en el negocio y que sea necesario su medición
y mejora.
Conclusiones :
Espero este artículo les ayude un poco con sus problemas
de Calidad de Información, la cual es clave para la implantación
de un sistema de administración de los recursos de la empresa
(ERP´s) y para mejorar la toma de decisiones de su organización,
encontrarán que dedicar tiempo y recursos a la mejora de
este importante activo tiene un alto valor de retorno en su inversión.
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· LIBROS
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· REFRANES
Agua que no has de beber, déjala correr.
Cuando vea que hay un cliente, o un negocio o
un trabajo que de plano, no va a poder atender, mejor déjelo
pasar antes de quedarle mal. El cliente estará más
agradecido con usted de haber sido sincero y honesto con él
diciéndole la verdad.
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