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REVISTA PYME Número 9, septiembre del 2001:

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Revista PYME: Número 0109 - septiembre 2001

Pequeña y Mediana Empresa,
la estela del conocimiento y el trabajo
Número 01-09. septiembre 2001.
Editada por: Pequeña y Mediana Empresa, S.C.


Consulta todos los número de la revista en nuestra página.

Después de un retraso en dos números (julio y agosto), estamos otra vez al aire, con un nuevo diseño de nuestro sitio y con la incorporación de un directorio.

En este número de la revista, los invitamos a leer los artículos nuevos que hemos integrado a nuestras diferentes secciones. Consulte la sección de vínculos con más de 200 referencias. En octubre recibimos al visitante número 10,000 a nuestro sitio!!

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· LIGAS DE INTERÉS

Este mes incorporamos todas las leyes que puedan ser de interes para las PYME. Consúltalas directamente del sitio de la cámara de diputados del honorable congreso de la unión:

CONSTITUCION POLITICA DE LOS ESTADOS UNIDOS MEXICANOS
(Constitución Vigente - La última reforma aplicada al texto se publicó en el Diario Oficial de la Federación el 14 de Agosto 2001),
(PDF)

CODIGO CIVIL FEDERAL (URA 29/05/2000) (PDF)

CODIGO DE COMERCIO (URA 15/09/1989) (PDF)

CODIGO FISCAL DE LA FEDERACION (URA 31/12/2000) (PDF)

LEY ADUANERA (URA 31/12/1939) (PDF)

LEY AGRARIA (URA 26/02/1992) (PDF)

LEY DE ADQUISICIONES, ARRENDAMIENTOS Y SERVICIOS DEL SECTOR PUBLICO (URA 04/01/1999) (PDF)

LEY DE AHORRO Y CREDITO POPULAR (URA 04/06/2001) (PDF)

LEY DE ASOCIACIONES AGRICOLAS (URA 12/05/1936)(PDF)

LEY DE CAMARAS EMPRESARIALES Y SUS CONFEDERACIONES (PDF)

LEY DE CAMINOS, PUENTES Y AUTOTRANSPORTE FEDERAL (URA 04/01/1999) (PDF)

LEY DE COMERCIO EXTERIOR (URA 27/07/19993) (PDF)

LEY DE CONCURSOS MERCANTILES (URA 12/05/2000) (PDF)

LEY DE COORDINACION FISCAL (URA 26/12/1978) (PDF)

LEY DE FISCALIZACION SUPERIOR DE LA FEDERACION (URA 27/12/2000) (PDF)

LEY DE FOMENTO AGROPECUARIO (URA 02/01/1981) (PDF)

LEY DE FOMENTO PARA LA LECTURA Y EL LIBRO (URA 08/06/2000) (PDF)

LEY DE IMPRENTA (URA 12/04/1917) (PDF)

LEY DE INFORMACION ESTADISTICA Y GEOGRAFICA (URA 30/12/1980) (PDF)

LEY DE INSTITUCIONES DE CREDITO (URA 23/05/2000) (PDF)

LEY DE INVERSION EXTRANJERA (URA 19/01/1999) (PDF)

LEY DE LA COMISION DE DERECHOS HUMANOS DEL DISTRITO FEDERAL (URA 22/06/1993) (PDF)

  LEY DE LA COMISION NACIONAL BANCARIA Y DE VALORES (URA 18/01/1999) (PDF)

  LEY DE LA COMISION NACIONAL DE DERECHOS HUMANOS (URA 23/01/1998) (PDF)

  LEY DE LA COMISION REGULADORA DE ENERGIA (URA 23/01/1998) (PDF)

LEY DE LA PROPIEDAD INDUSTRIAL (URA 17/05/1999) (PDF)

LEY DE OBRAS PUBLICAS Y SERVICIOS RELACIONADOS CON LAS MISMAS (URA 04/01/1999) (PDF)

  LEY DE ORGANIZACIONES GANADERAS (URA 06/01/1999) (PDF)

  LEY DE PESCA (URA 08/01/2001) (PDF)

  LEY DE PLANEACION (URA 05/01/1983) (PDF)

LEY DE SEGURIDAD PUBLICA DEL DISTRITO FEDERAL (URA 12/07/1993) (PDF)

  LEY DE SOCIEDADES DE INVERSION (URA 14/01/1985) (PDF)

  LEY DE SOCIEDADES DE INVERSIÓN (NUEVA LEY)

LEY DEL IMPUESTO AL ACTIVO (URA 31/12/1988) (PDF)

  LEY DEL IMPUESTO AL VALOR AGREGADO (URA 31/12/2000) (PDF)

LEY DEL IMPUESTO ESPECIAL SOBRE PRODUCCION Y SERVICIOS (URA 31/12/1999) (PDF)

LEY DEL IMPUESTO GENERAL DE EXPORTACION (PDF)

LEY DEL IMPUESTO GENERAL DE IMPORTACION (PDF)

LEY DEL IMPUESTO POR LA PRESTACION DE SERVICIOS TELEFONICOS (PDF)

LEY DEL IMPUESTO SOBRE LA RENTA (URA 31/12/1999) (PDF)

LEY DEL IMPUESTO SOBRE TENENCIA O USO DE VEHICULOS (URA 31/12/1999) (PDF)

LEY DEL REGISTRO NACIONAL DE VEHICULOS (URA 02/06/1998) (PDF)

LEY DEL SEGURO SOCIAL (URA 23/Enero/1998) (PDF)

LEY DEL SERVICIO DE ADMINISTRACION TRIBUTARIA (URA 04/Enero/1999) (PDF)

LEY DEL SERVICIO DE INSPECCION FISCAL (URA 13/Abril/1936) (PDF)

LEY DEL SERVICIO DE LA TESORERIA DE LA FEDERACION (URA 29/Mayo/1998) (PDF)

LEY DEL SERVICIO EXTERIOR MEXICANO (URA 23/Enero/1998) (PDF)

LEY FEDERAL DE COMPETENCIA ECONOMICA (URA 23/01/1998) (PDF)

LEY FEDERAL DEL DERECHO DE AUTOR (URA 19/05/1997) (PDF)

LEY FEDERAL DEL IMPUESTO SOBRE AUTOMOVILES NUEVOS (URA 29/12/1997) (PDF)

LEY FEDERAL DEL TRABAJO (URA 23/01/1998) (PDF)

LEY FEDERAL PARA EL FOMENTO DE LA MICROINDUSTRIA Y LA ACTIVIDAD ARTESANAL (URA 26/01/1988) (PDF)

LEY GENERAL DE SOCIEDADES COOPERATIVAS (URA 03/08/1994) (PDF)

LEY GENERAL DE SOCIEDADES MERCANTILES (URA 04/08/1934) (PDF)

LEY GENERAL DE TITULOS Y OPERACIONES DE CREDITO (URA 23/05/2000) (PDF)

LEY ORGANICA DE NACIONAL FINANCIERA (URA 23/12/1986) (PDF)

LEY ORGANICA DE PETROLEOS MEXICANOS Y ORGANISMOS SUBSIDIARIOS (URA 16/07/1992) (PDF)

  LEY ORGANICA DEL BANCO DEL AHORRO NACIONAL Y SERVICIOS FINANCIEROS (PDF)

LEY ORGANICA DEL BANCO NACIONAL DE COMERCIO EXTERIOR (URA 20/01/1986) (PDF)

LEY ORGANICA DEL BANCO NACIONAL DE OBRAS Y SERVICIOS PUBLICOS (URA 20/01/1986) (PDF)

LEY SOBRE ELABORACION Y VENTA DE CAFE TOSTADO (URA 25/05/1972) (PDF)

LEY SOBRE LA CELEBRACION DE TRATADOS (URA 02/01/1992) (PDF)

LEY SOBRE PRODUCCION CERTIFICACION Y COMERCIO DE SEMILLAS (URA 15/07/1991) (PDF)

Ley Federal para el Fomento de la Microindustria y la Actividad Artesanal

· ARTÍCULOS

Calidad de Datos, factor crítico para la administración de los recursos

Por: Gustavo Benítez

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Introducción

Cada minuto en la operación diaria de un negocio se toman decisiones, la mayor parte de esas decisiones son tomadas con información o cierta intuición de los empleados, mientras más usamos la información y los hechos, y menos utilizamos la intuición, se puede estar más seguro de haber tomado una buena decisión.

Entramos a otro dilema de cuál información utilizamos para tomar una decisión, ¿es una fuente única con la que todos en la compañía tomamos una decisión? , ¿ Hay un sistema formal que apoye el proceso de toma de decisiones en la empresa? ¿ Existen otras fuentes de información disponibles para validar las existencias de inventarios, los precios de los productos, los pedidos de los clientes, los gastos de un centro de costos, las ventas netas de la compañía?.

Desgraciadamente en la mayoría de las empresas la respuesta es no hay una sola fuente de información, existen diversos sistemas informales en los que mucha gente se basa para tomar decisiones que inciden en la operación de sus negocios, los cuales en caso de ser erróneos pueden tener un fuerte impacto económico en su empresa.

El primer paso para tener una administración basada en información es tener una sola fuente, si existen diversas fuentes siempre vas a dedicar inútilmente recursos a que la información cuadre, o vas a dedicar un doble esfuerzo para mantener actualizados ambos sistemas, tanto los formales como los informales, es conveniente tener una sola fuente de información, con información buena o mala, pero que al menos es la misma para todos.

Una vez logrado este primer paso, pasamos al segundo paso, el cual es asegurarnos que esta fuente única de información, este sistema formal de información tenga la información correcta, expresado de otra forma, que la información de nuestro sistema refleje la realidad de lo que esta pasando en nuestra empresa.

Lograr esto no es nada fácil, ya que muchos empleados no perciben como parte de su trabajo el mantener una información confiable, muchos de ustedes habrán oído decir al almacenista, a mí me pagan por acomodar, cuidar y surtir los productos, no por capturar la información, o a un empleado de la línea diciendo a mi me pagan por producir, no por capturar ticket de fabricación o cerrar ordenes de producción.

El problema de calidad de datos es una realidad, la exactitud promedio de los inventarios las empresas de Estados Unidos es de 70 % o menos, las rutas de fabricación no reflejan todos los pasos que se requieren para fabricar un producto o los tiempos definidos no son los que suceden en la realidad, las listas de materiales estan incompletas, no reflejan las cantidades correctas o no contemplan las mermas inherentes al proceso, las ordenes de compra no son actualizadas al momento de haber cambios en la fecha o en la cantidad a entregar, la lista de precios no es la misma en diversos almacenes de la republica, los limites de crédito son obsoletos y mandan todos los pedidos a estatus "detenidos por crédito" generando grandes cargas de trabajo al personal de Crédito.

En fin podríamos mencionar más ejemplos, pero creo que es claro que la pobre calidad de datos va en contra de la buena administración de los recursos humanos, financieros y materiales de una compañía, va en contra de la creación de valor y de la excelencia operacional, incrementa nuestros costos, impacta nuestros niveles de servicio y reduce la eficiencia de nuestras operaciones.


Dimensiones de la Calidad de Datos

La Calidad de Datos tiene varias dimensiones, relacionadas pero distintas, a continuación describo algunas:

1. Exactitud. Mide el grado en que la información refleja lo que esta pasando en el negocio (ej. Exactitud de inventarios, exactitud de rutas de fabricación, de listas de materiales, etc.).
2. Totalidad. Medición que refleje el grado en que las bases de datos cuentan con toda la información critica para el negocio.
3. Oportunidad. Medición de que la información este disponible cuando se requiere para tomar una decisión.
4. Relevancia. Que la información le sirva a la persona que se la estas proporcionando.
5. Nivel de detalle. Que la información tenga el nivel de detalle requerido, dependiendo del nivel organizacional y al tipo de decisión al cual este destinada la información.
6. Consistencia. Que la información sea la misma en todas las áreas o sistemas utilizados por la compañía.

En fin, hay que validar trabajar sobre varias de estas dimensiones hasta hacer que nuestro objetivo no sea tan solo proveer información de calidad, sino el de apoyar a la organización a hacer buen uso de la información para apoyar y mejorar el uso de los recursos y las operaciones del negocio.


Método para mejorar la Calidad de Datos

Las empresas y negocios, especialmente los dedicados al giro industrial han pasado años comentando que es imposible llegar a niveles arriba del 95 % de exactitud de inventarios, sin embargo esto es una cuestión cultural y de disciplina, se imaginan ustedes el impacto de una nomina con el 90 % de exactitud, o que la aplicación de medicamentos a los pacientes en un hospital estuviera en un 90 %, o que les parecería que los aviones tuvieran un 98 % de exactitud en los aterrizajes, o que tu cuenta de cheques del banco tuviera un nivel por debajo del 95 %, sencillamente estos porcentajes en los bancos, hospitales, aeropuertos y nominas son inconcebibles, no podemos vivir con ellos.

Los bancos tienen gente de bajo nivel de remuneración en las cajas, al igual que los mecánicos de los aviones o las enfermeras de un Hospital, sin embargo ellos pueden hacer su trabajo con perfección, pero en las industrias el pretexto eterno, "como quieren que este correcta la información si mis almacenistas, o operarios, o compradores tienen un ingreso bajo y no tienen de mucha capacidad". Esto es cuestión de expectativas, como gerentes debemos crear una alta expectativa para la calidad de la información de nuestra área, ya que esta no solo nos impacta a nosotros sino a toda la organización.

Una vez creada la expectativa y reconocidos los beneficios de mejorar la calidad de la información, se debe aplicar una metodología para mejorar la calidad de la información en nuestro negocio. Existen muchas metodologías, a continuación les explico brevemente la que me ha dado resultados en varios negocios:

1. Identificar la información crítica para el negocio. Existe tanta información en una organización que difícilmente podemos dedicar suficientes recursos para mejorar la calidad de toda la información, por lo que hay que identificar cual es la información que tiene un mayor impacto en las operaciones del negocio.
2. Definir criterios de Calidad de Datos. Esto es definir cuando un dato es exacto para su organización
3. Realizar mediciones iniciales para detectar posibles problemas de Calidad de Datos. Este paso es un diagnóstico que nos apoya a medir la calidad actual de la información crítica definida en el paso 1, identificando donde se encuentran los mayores problemas y priorizando las áreas con las que hay que iniciar el esfuerzo.
4. Automatizar Indicadores de Calidad de Información. En este paso se realizan programas que apoyen a medir periódicamente la Calidad de la Información, lo que no se puede medir no se puede administrar y no se puede mejorar. Estos medidores deben estar al alcance de las personas que serán las responsables de monitorear y mejorar la calidad de la información.
5. Definir responsables de Calidad de Datos. Una de los factores críticos de éxito de un proyecto de Calidad de Datos es definir un responsable de cada indicador, esta persona debe monitorear las tendencias del indicador y realizar planes de acción encaminados a la mejora de los indicadores.
6. Diagnósticos de calidad de Datos. En estos diagnósticos se determinan las posibles causas de la mala calidad de Datos y se definen planes de acción con responsables para mejorar el indicador. Entre las planes de acción normalmente se incluye el establecer controles preventivos y correctivos para la mejora de la calidad de Datos.
7. Monitoreo de los indicadores por parte de la Gerencia. Si los empleados no perciben las altas expectativas por parte de la gerencia, el proyecto tendrá resultados limitados, es importante que los indicadores de Calidad de Datos se revisen periódicamente, asegurando su seguimiento y mejora continua.
8. Finalmente, una vez estabilizados los indicadores de Calidad de Datos, se regresa al punto uno para identificar información que tenga impactos en el negocio y que sea necesario su medición y mejora.


Conclusiones :

Espero este artículo les ayude un poco con sus problemas de Calidad de Información, la cual es clave para la implantación de un sistema de administración de los recursos de la empresa (ERP´s) y para mejorar la toma de decisiones de su organización, encontrarán que dedicar tiempo y recursos a la mejora de este importante activo tiene un alto valor de retorno en su inversión.

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· REFRANES

Agua que no has de beber, déjala correr.

Cuando vea que hay un cliente, o un negocio o un trabajo que de plano, no va a poder atender, mejor déjelo pasar antes de quedarle mal. El cliente estará más agradecido con usted de haber sido sincero y honesto con él diciéndole la verdad.

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